Generatiivse AI kasutamine tööalastes ülesannetes

• generatiivse AI ja suurte keelemudelite tööpõhimõtted;
• ChatGPT, Microsoft Copiloti, Gemini ja Claude’i peamised kasutusvõimalused;
• AI kasutamine tööalase assistendi ja analüüsivahendina;
• AI võimalused ja piirangud;
• tööülesande jaoks sobiva AI-töövahendi valimine;
• tasuta ja tasuliste kontode peamised erinevused;
• AI vastuste faktilised vead ja põhjendamatud järeldused;
• inimese vastutus AI abil loodud tulemuse eest;
• isikuandmete, ärisaladuse ja konfidentsiaalse info kaitse.

Viipade koostamine ja AI-väljundite juhtimine

• hea viiba eesmärk ja ülesehitus;
• rolli, konteksti ja eesmärgi määramine;
• lähteandmete ja piirangute kirjeldamine;
• soovitud väljundvormingu määramine;
• tabeli, loendi, kokkuvõtte ja tegevuskava küsimine;
• näidiste kasutamine viibas;
• keeruka tööülesande jagamine etappideks;
• AI vastuse täpsustamine lisaküsimustega;
• korduskasutatavate viibamallide loomine;
• AI kasutamine kriitiku, analüütiku ja toimetajana.

Näitajate ja tabelandmete analüüs AI abil

• Exceli ja CSV-failide ettevalmistamine;
• tabeli veerunimede ja andmestruktuuri korrastamine;
• puuduvate väärtuste, duplikaatide ja võimalike vigade leidmine;
• müügi-, kulu-, tootlikkus- või personalinäitajate analüüsimine;
• perioodide ja üksuste võrdlemine;
• trendide ja mustrite tuvastamine;
• ebatavaliste väärtuste ja kõrvalekallete leidmine;
• protsentide ja absoluutarvude eristamine;
• andmete põhjal juhtimisküsimuste koostamine;
• AI tehtud arvutuste ja järelduste kontrollimine.

Plaan–tegelik analüüs ja otsustusmaterjalid

• planeeritud ja tegelike tulemuste võrdlemine;
• absoluutse ja protsentuaalse kõrvalekalde arvutamine;
• kõrvalekallete järjestamine olulisuse järgi;
• positiivsete ja negatiivsete kõrvalekallete tõlgendamine;
• kõrvalekallete võimalike põhjuste analüüs;
• fakti, oletuse ja prognoosi eristamine;
• alternatiivsete seletuste küsimine AI-lt;
• riskide ja võimaluste sõnastamine;
• otsustusvariantide koostamine;
• tegevusettepanekute, vastutajate ja tähtaegade määramine.

Aruannete, esitluste ja koosoleku

protokollide koostamine

• juhtimis- ja tööaruande eesmärgi määramine;
• sihtrühmale sobiva aruande struktuur;
• mahuka teksti ja andmete kokkuvõtmine;
• juhtimiskokkuvõtte koostamine;
• otsust vajavate küsimuste esiletoomine;
• esitluse struktuuri ja slaidikava loomine;
• põhisõnumite ja visualiseeritavate näitajate valimine;
• esineja märkmete koostamine;
• koosolekumärkmete korrastamine;
• otsuste, tegevuste, vastutajate ja tähtaegade eraldamine;
• protokolli faktilise täpsuse kontrollimine.

Juhtimislaudade ja andmete visualiseerimise kavandamine

• juhtimislaua eesmärk ja kasutaja;
• võtmenäitajate ehk KPI-de valimine;
• strateegiliste ja operatiivsete näitajate eristamine;
• tulemus- ja tegevusnäitajad;
• võrdlus eesmärgi, eelarve ja eelmise perioodiga;
• sobiva graafiku või diagrammi valimine;
• tabelite, joondiagrammide, tulpdiagrammide ja mõõdikukaartide kasutamine;
• liigse info ja eksitava visualiseerimise vältimine;
• filtrite ja perioodivalikute kavandamine;
• AI kasutamine dashboard’i struktuuri ja visuaalse prototüübi loomiseks;
• juhtimislaua uuendamise sagedus ja andmeallikad.

Tööülesannete koostamine ja automatiseerimis-võimaluste leidmine

• selge ja mõõdetava tööülesande koostamine;
• eesmärgi, oodatava tulemuse ja kvaliteedikriteeriumide kirjeldamine;
• vastutaja, tähtaja ja kontrollpunktide määramine;
• AI kasutamine ülesande täpsustamiseks;
• protsessi alguse, lõpu ja etappide kaardistamine;
• korduvate ja reeglipõhiste tegevuste tuvastamine;
• käsitsi tehtavate andmesisestuste leidmine;
• dokumentide, e-kirjade ja kinnitusringide automatiseerimise võimalused;
• automatiseerimise mõju ajale, kuludele ja vigade arvule;
• automatiseerimise riskid ja inimese kontrolli vajadus;
• lihtsa automatiseerimisidee kirjeldamine;
• automatiseerimise prioriteetsuse hindamine.